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    <title>数·美</title>
    <link>http://beautyofdata.diandian.com/</link>
    <description>通过数据可视化的方式，我们可以深入探索蕴含在这个奇妙世界中的优美。

数据可视化：http://bit.ly/kL5cpf

欢迎投稿
参与维护请私信，THX</description>
    <image>
      <title>数·美</title>
      <url>http://m2.img.libdd.com/farm1/134/CB1A2FED1C6EC88A4D53D0054D73E286_64_64.jpg</url>
      <link>http://beautyofdata.diandian.com/</link>
      <description>通过数据可视化的方式，我们可以深入探索蕴含在这个奇妙世界中的优美。

数据可视化：http://bit.ly/kL5cpf

欢迎投稿
参与维护请私信，THX</description>
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    <item>
      <title>透过数据看春节</title>
      <link>http://beautyofdata.diandian.com/post/2011-09-05/4720422</link>
      <description>&lt;p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href="http://xinxisheji.tuyansuo.com/info/1158.html" target="_blank"&gt;via&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/p&gt;
    &lt;p&gt;&lt;img src="http://m3.img.libdd.com/farm2/170/B54B7D19655AC94BBFB5F998757EA1AA_500_321.jpg" /&gt;&lt;/p&gt;
    &lt;p&gt;&lt;img src="http://m3.img.libdd.com/farm2/186/1168CFBF2028CF752C8DD965192778BA_500_322.jpg" /&gt;&lt;/p&gt;
    &lt;p&gt;&lt;img src="http://m2.img.libdd.com/farm2/219/B58B27BA7639C341897A4B66F4E239DB_500_310.jpg" /&gt;&lt;/p&gt;
    &lt;p&gt;&lt;img src="http://m1.img.libdd.com/farm2/39/D61BBBCB7ABC717DD4DB005D528EAC27_500_318.jpg" /&gt;&lt;/p&gt;
    &lt;p&gt;&lt;img src="http://m1.img.libdd.com/farm2/115/4D32C4010C2C9B720285E1AD41025073_500_318.jpg" /&gt;&lt;/p&gt;</description>
      <pubDate>Mon, 05 Sep 2011 03:18:05 GMT</pubDate>
      <guid>http://beautyofdata.diandian.com/post/2011-09-05/4720422</guid>
      
    </item>
    <item>
      <title>照片</title>
      <link>http://beautyofdata.diandian.com/post/2011-09-05/4720309</link>
      <description>&lt;p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;对于屁的一些研究数据&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;网上微博看到的一条关于屁的相关数据。。虽然设计一般，呵呵，仅供娱乐。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href="http://xinxisheji.tuyansuo.com/info/1157.html" target="_blank"&gt;via&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/p&gt;
    &lt;p&gt;&lt;img src="http://m3.img.libdd.com/farm2/140/1CBCA0388CB5E14BB33B286A12B0DF8C_440_1283.JPEG" /&gt;&lt;/p&gt;</description>
      <pubDate>Mon, 05 Sep 2011 03:14:35 GMT</pubDate>
      <guid>http://beautyofdata.diandian.com/post/2011-09-05/4720309</guid>
      
    </item>
    <item>
      <title>照片</title>
      <link>http://beautyofdata.diandian.com/post/2011-08-19/4077800</link>
      <description>&lt;p&gt;&lt;p&gt;&lt;span&gt;Time Magazine&lt;/span&gt;（时代周刊）使用峰值形状的分布来强调地图上美国人口的稠密程度。&lt;/p&gt;&lt;/p&gt;
    &lt;p&gt;&lt;img src="http://m3.img.libdd.com/farm2/5/1D0F1F0C6A34795844A3E45B98F4B305_500_338.jpg" /&gt;&lt;/p&gt;</description>
      <pubDate>Fri, 19 Aug 2011 06:28:56 GMT</pubDate>
      <guid>http://beautyofdata.diandian.com/post/2011-08-19/4077800</guid>
      
    </item>
    <item>
      <title>照片</title>
      <link>http://beautyofdata.diandian.com/post/2011-08-19/4076986</link>
      <description>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;关于twitter的一些数字&lt;/strong&gt;&lt;p&gt;&amp;nbsp;Twitter 和 Tweets &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Twitter 有 2 亿注册用户 &lt;br /&gt;每天新注册用户 45 万 &lt;br /&gt;用户每周更新 10 亿条 Tweets = 将近 1.8 亿条每天 = 138888 条每分 = 1650 条每秒 &lt;br /&gt;有将近 52% 的用户每天更新消息 &lt;br /&gt;5% 的用户制造了 75% 的内容 &lt;br /&gt;24% 的用户每天会查看好几次 Twitter &lt;br /&gt;下午 5 点时发推最容易引起 RT （不知道这点适不适合东八区时间） &lt;br /&gt;Twitter 上每天有 16 亿将搜索，每秒 18000 次 &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;使用方式 &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;40% 的 Tweets 来自移动设备 &lt;br /&gt;50% 的用户使用超过 1 个平台接入 Twitter，比如通过手机，iPad，家里电脑等 &lt;br /&gt;81% 用户关注不到 100 人，150 万用户关注超过 500 人 &lt;br /&gt;Twitter 上注册的第三方应用有超过 100 万个，每 1.5 秒产生一个新应用 &lt;br /&gt;61% 的 Tweets 是英语 &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;用户分布 &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;70% 的 Twitter 用户是非美国用户 &lt;br /&gt;46% 的用户是男性，54% 的用户是女性 &lt;br /&gt;53% Twitter 用户没有小孩，显然有小孩的用户比例是 47% &lt;br /&gt;英国网民有 11% 使用 Twitter &lt;br /&gt;30% Twitter 用户的家庭收入超过 10 万美元 &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Twitter 和品牌 &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;43% 的 Twitter 用户关注一个品牌（为了获取打折等信息） &lt;br /&gt;75% 的 Twitter 用户有可能从自己关注的品牌那里购买商品 &lt;br /&gt;67% 的用户愿意将自己关注的品牌帐户推荐给其他人 &lt;br /&gt;一条推广的 Tweet 一天大概要花费 120000 万美元 &lt;br /&gt;财富 100 强公司里有 88 家每天在 Twitter 上更新新闻 &lt;br /&gt;Twitter 估值已经达到了 80 亿美元&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href="http://xinxisheji.tuyansuo.com/info/1151.html" target="_blank"&gt;via&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/p&gt;
    &lt;p&gt;&lt;img src="http://m1.img.libdd.com/farm2/42/B2281295F5F40B4CE21E549B0B96032A_440_2049.JPEG" /&gt;&lt;/p&gt;</description>
      <pubDate>Fri, 19 Aug 2011 06:20:41 GMT</pubDate>
      <guid>http://beautyofdata.diandian.com/post/2011-08-19/4076986</guid>
      
    </item>
    <item>
      <title>Virtual Water</title>
      <link>http://beautyofdata.diandian.com/post/2011-08-17/3988559</link>
      <description>&lt;p&gt;&lt;p&gt;&lt;span&gt;Virtual Water&lt;/span&gt;是一个专业blog，主题是用水量的统计。他们用招贴的形式展现信息并（全部或部分地）出版发行。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href="http://virtualwater.eu/" target="_blank"&gt;via&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/p&gt;
    &lt;p&gt;&lt;img src="http://m1.img.libdd.com/farm2/23/BC1FCE6DFB788417C671443CFD936F17_500_706.jpg" /&gt;&lt;/p&gt;
    &lt;p&gt;&lt;img src="http://m3.img.libdd.com/farm2/242/A0BB9AEC8FBF2DE1FB1080618A03BBF2_500_375.jpg" /&gt;&lt;/p&gt;
    &lt;p&gt;&lt;img src="http://m1.img.libdd.com/farm2/30/0BB5213B2612BDA28A1C714203538F1E_480_800.JPEG" /&gt;&lt;/p&gt;
    &lt;p&gt;&lt;img src="http://m3.img.libdd.com/farm2/67/7FE201E349E8774D063F0C40F3883943_480_800.JPEG" /&gt;&lt;/p&gt;
    &lt;p&gt;&lt;img src="http://m3.img.libdd.com/farm2/240/509FC6500E0F4DF1F24759470C4FD8F0_480_800.JPEG" /&gt;&lt;/p&gt;
    &lt;p&gt;&lt;img src="http://m3.img.libdd.com/farm2/106/38EDC8EF61AC8CDF601BAA967833236A_480_800.JPEG" /&gt;&lt;/p&gt;
    &lt;p&gt;&lt;img src="http://m3.img.libdd.com/farm2/80/80E3F7A0D21EC79D53663F93CBFF8A50_480_800.JPEG" /&gt;&lt;/p&gt;</description>
      <pubDate>Wed, 17 Aug 2011 04:01:38 GMT</pubDate>
      <guid>http://beautyofdata.diandian.com/post/2011-08-17/3988559</guid>
      
    </item>
    <item>
      <title>照片</title>
      <link>http://beautyofdata.diandian.com/post/2011-08-17/3988286</link>
      <description>&lt;p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;When Bots Attack（机器人来袭）&lt;br /&gt;&lt;/strong&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 借助僵尸网络，你可以针对某个目标启动几十万甚至上百位次轰炸。在这种假设的情况下，由中国发起的针对美国的单个攻击可能只持续几个小时，但持续数天或数周的全面攻击会导致整个现代信息经济的瘫痪。上图用于说明这件事。&lt;br /&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 译注：绿色点：攻击。蓝色点：黑客。白色点：僵尸。红色点：目标。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 美国拟提高中国进口商品关税的条款引发了危机。北京下令对美国国会的计算机系统和支持该法案的公司进行限制性攻击。中国的安全部门官员雇用非法的 黑客联盟发动ddos攻击。通过像PayPal这样的匿名服务（通常使用在拉美地区的帐户）支付报酬。目标IP地址和邮件帐户（在更早就完成了搜集工作） 通过非法黑客的私人聊天室进行分发。一旦攻击进行，中国的媒体和外交部门将此次攻击描述为是黑客们的自发行为。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href="http://www.wired.com/politics/security/magazine/15-09/ff_estonia_bots" target="_blank"&gt;via&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/p&gt;
    &lt;p&gt;&lt;img src="http://m1.img.libdd.com/farm2/133/F69AF7FB6D7229D694EBAD1DB62BC185_500_345.jpg" /&gt;&lt;/p&gt;</description>
      <pubDate>Wed, 17 Aug 2011 03:51:58 GMT</pubDate>
      <guid>http://beautyofdata.diandian.com/post/2011-08-17/3988286</guid>
      
    </item>
    <item>
      <title>We Feel Fine（我们感觉很好）</title>
      <link>http://beautyofdata.diandian.com/post/2011-08-17/3987955</link>
      <description>&lt;p&gt;&lt;p&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 根据大量来自blog的统计结果，表现了人类的感情。&lt;br /&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 这是一个骇人的项目。。从2005年8月，该项目组从大量页面上记录人类的感情。每个几分钟，系统就会搜索世界上新近发布的blog里包含“我觉得”或“我的感觉”这类短语的文章，记录包含这些短语的句子，并计算出里面所包含的情绪，是悲伤、快乐、沮丧。这些信息和作者的社会结构、年龄、性别、地理位置以及当时当地的天气一起被保留下来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 这个包含了数百万人感情的数据库，每天新增15000~2000条记录，并提供了一系列有趣的接口用于查询和做数据挖掘。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 上图中的粒子系统是通过接口生成的可视化形式之一，抽取了1500条数据，每条数据是一个粒子，代表每个人的一种情绪。颜色对应情绪类型，比如幸福是亮黄色，悲伤是深蓝色，愤怒是红色，平静的感情是浅绿色。每个粒子的大小和表达情绪的语句的长度关联。）&lt;br /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href="http://www.wefeelfine.org/movements.html" target="_blank"&gt;via&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/p&gt;
    &lt;p&gt;&lt;img src="http://m1.img.libdd.com/farm2/210/BBC5691E4E2F1952B7A7231393B77BD2_500_369.jpg" /&gt;&lt;/p&gt;
    &lt;p&gt;&lt;img src="http://m1.img.libdd.com/farm2/13/F35F82F128CFF5023244ECFB1722390D_500_370.jpg" /&gt;&lt;/p&gt;</description>
      <pubDate>Wed, 17 Aug 2011 03:39:13 GMT</pubDate>
      <guid>http://beautyofdata.diandian.com/post/2011-08-17/3987955</guid>
      
    </item>
    <item>
      <title>StartTrendmap 2007（趋势地图 2007）</title>
      <link>http://beautyofdata.diandian.com/post/2011-08-16/3968314</link>
      <description>&lt;p&gt;&lt;p&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 依据分类、相似性、成功度、知名度和前景，为当年互联网上最成功的200个网站制作了一张趋势地图。这些网站以前显然从未以这种方式建立过联系。相当详尽。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 译注：（这是一个著名的数据可视化创意，作者通过改造东京地铁地图，将站点设计成地铁站，每种网站应用类型是一条地铁线。比如粉红色代表分享类网站，紫红色代表工具类，大红色代表技术网站，柠檬黄色代表知识类网站……当然如果你对东京的城市地理状况有所了解，看这张地图时会露出更多会心的微笑。设计师在图中安排了大量暗喻和巧合，比如google从涩谷移到了新宿的位置，而Youtube已经控制了涩谷地区。涩谷在通常理解中，代表年轻人出没的喧嚷的地方。而新宿代表黑社 会控制，很酷的地方。微软移到了池袋，雅虎移到了上野，维基百科在新桥（一个遍布头脑清醒上班族的地方）。日本的网站主要集中在金融路线附近，北部的站点线（山口线）上的项目多数比较“无聊”。等等）&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href="http://www.informationarchitects.jp/en/ia-trendmap-2007v2/" target="_blank"&gt;via&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;/p&gt;&lt;/p&gt;
    &lt;p&gt;&lt;img src="http://m3.img.libdd.com/farm2/21/7BED0E065C774699F6CA17095E4B0015_1600_1024.GIF" /&gt;&lt;/p&gt;
    &lt;p&gt;&lt;img src="http://m2.img.libdd.com/farm2/87/54E1E7D29F9B7ED7D8B671BCD51CED57_500_300.GIF" /&gt;&lt;/p&gt;
    &lt;p&gt;&lt;img src="http://m2.img.libdd.com/farm2/151/B067DA82F1666D51D2CD1620BA92B597_500_300.GIF" /&gt;&lt;/p&gt;
    &lt;p&gt;&lt;img src="http://m2.img.libdd.com/farm2/48/34DF5E16C6E5B117E26411EE1876FF30_500_300.GIF" /&gt;&lt;/p&gt;</description>
      <pubDate>Tue, 16 Aug 2011 08:44:03 GMT</pubDate>
      <guid>http://beautyofdata.diandian.com/post/2011-08-16/3968314</guid>
      
    </item>
    <item>
      <title>照片</title>
      <link>http://beautyofdata.diandian.com/post/2011-08-16/3967811</link>
      <description>&lt;p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;4亿票房俱乐部&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这是到2009年为止票房已达到4亿及未来将达到4亿的电影汇总，深绿色条越长代表票房越高。那时阿凡达还没出，不知阿凡达会排第几呢？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href="http://dataviz.tumblr.com/post/175429902" target="_blank"&gt;via&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/p&gt;
    &lt;p&gt;&lt;img src="http://m3.img.libdd.com/farm2/152/DAF9323718A3B47CE1B2A176114B4D98_498_1024.JPEG" /&gt;&lt;/p&gt;</description>
      <pubDate>Tue, 16 Aug 2011 08:28:06 GMT</pubDate>
      <guid>http://beautyofdata.diandian.com/post/2011-08-16/3967811</guid>
      
    </item>
    <item>
      <title>照片</title>
      <link>http://beautyofdata.diandian.com/post/2011-08-15/3908601</link>
      <description>&lt;p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;&lt;span&gt;A year in Iraq&lt;/span&gt;（在伊拉克的一年)&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一份不同寻常的数据图表，展现了2592起记录在案的致死原因的类型和分布地点。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href="http://www.nytimes.com/2008/01/06/opinion/06chart.html?_r=2&amp;amp;oref=slogin&amp;amp;oref=slogin" target="_blank"&gt;via&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/p&gt;
    &lt;p&gt;&lt;img src="http://m2.img.libdd.com/farm2/10/3AE0ACDD72C0C71BB6A815686C109C0A_1800_2634.GIF" /&gt;&lt;/p&gt;</description>
      <pubDate>Mon, 15 Aug 2011 04:56:54 GMT</pubDate>
      <guid>http://beautyofdata.diandian.com/post/2011-08-15/3908601</guid>
      
    </item>
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